技術士 過去問
令和7年度（2025年）
問6 (基礎科目「設計・計画に関するもの」 問6)

統計的検定では、まず帰無仮説を立てますが、それは「成立してほしい内容」を置くという意味ではありません。
帰無仮説は、ふつう差がない、効果がない、変化がないといった基準になる考え方です。
その仮説がデータと合わないほど不自然かどうかを調べるのが検定です。
そのため、「成立することを期待した帰無仮説」という説明は正確ではありません。

まず、有意水準は30％ではありません。

ふつうは5％や1％がよく使われます。
また、考え方としても少し不正確です。
検定では、帰無仮説が正しいとしたときに、今の結果がどれくらい起こりにくいかを見て判断します。

この記述が最も適切です。
第1種の誤りは、本当は帰無仮説が正しいのに、まちがって捨ててしまうことです。
第2種の誤りは、本当は帰無仮説が正しくないのに、捨てずにそのままにしてしまうことです。
この2つは検定の基本中の基本なので、しっかり覚えておきたいところです。

母分散が分からないときにt分布を使う、という考え方は合っています。
ただし、自由度がnではなく、ふつうn−1になります。
たとえば標本数が10なら、自由度は10ではなく9です。

まず、信頼区間は「母数が入りそうな範囲を、ある信頼度で示したもの」です。
ただし、「母数がその区間に入る確率」とそのまま言い切ると、学び始めの説明としては分かりやすい面もありますが、厳密には注意が必要です。
さらに明らかに違うのは、信頼度は危険率の逆数ではないという点です。
信頼度は、ふつう1−危険率で表します。
たとえば危険率が5％なら、信頼度は95％です。
逆数ではありません。